什么是人工智能AI袁兵

什么是人工智能（AI）？

人工智能是很难定义的术语，因为专家们一直在争论它的定义。稍后我们将讨论这些论点，但是现在，将AI视为计算机执行通常需要人类智力的任务的技术。人和动物具有自然的理智，但计算机和其他智能代理具有工程师和科学家设计的人工智能

AI与机器学习和深度学习不同，尽管主题是相关的。机器学习是AI中的一个子类别，其中机器学习并执行不是专门编程来执行的功能。深度学习是机器学习的子类别，它使机器可以分析多层算法或神经网络。在某种程度上，它模仿了人类的思想。

伟大的辩论

艾伦·图灵是计算领域的先驱。许多人相信他关于1950年创建“思想计算机”的理论已成为当今我们所知的AI领域的基础。图灵想知道计算机是否可以思考，但他还认为必须有经验证据来证明这一里程碑的实现。

他根据维多利亚时代的模仿游戏创建了“图灵测试”，以弄清这些信息。如果一台机器在游戏中的表现和人类一样好，那么它的表现将被认为与思想相当。听起来很简单，但迄今为止，科学家还无法制造出能够通过图灵测试/

其他人，例如AI的另一位创始人约翰·麦卡锡，则认为存在AI的简单定义。麦卡锡说，如果一台机器执行任务，那么它就可以被认为具有人工智能。正如您可以想象的那样，这个宽泛的定义仍留有进行大量辩论的空间。

扩大视野：一般AI与狭窄AI

人工智能技术取得了显着进步。根据Turing的说法，虽然不能说当今的计算机思考，但我们的计算机可以完成各种不可思议的事情。IBM的超级计算机沃森赢得了一场危险游戏！我们正在接近自动驾驶汽车的市场发布。而且，许多人认为基于浏览历史记录推荐您可能喜欢的广播电台和产品的算法是人工智能的真实标志。

为了认识到这种进步的存在，人工智能领域目前定义了两种技术：通用或强AI，以及窄或弱AI。可以将通用AI视为具有人类复杂性，多面性的思维能力的机器，这与Turing的定义相符。另一方面，狭窄的AI涵盖了我们今天看到的那种AI：可以执行智能任务的智能机器，这些智能任务本来需要人工干预或独创性。这种AI存在于我们周围。不仅在像Watson这样的超级计算机中，而且在Google Maps背后的预测算法，面部识别程序中，在预测行业损耗的系统中，以及更多。

人工智能的去向

专家们一直在争论通用人工智能驱动的设备在我们的世界中共存需要多长时间。此外，围绕着有关开发人员如何构建这个未来的伦理学的重要对话正在进行。

AI可以很好地使用，但也可以武器化。道德规范和质量控制必须成为AI程序开发所固有的。以此，如果计算机不具备处理移情之类的能力，则有人认为类似于电影《终结者》的未来将在等待着我们。尽管未来未必一定有可能，但有可能。人工智能程序员具有不可思议的力量。而且，引用一部出色的电影，这种力量带来了巨大的责任。

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